SCORE2 algoritme verbetert 10-jaar CVD risicovoorspelling in Europese populaties
Het geüpdatete SCORE2 risicomodel verbeterde 10-jaar CVD risicoschattingen in hedendaagse Europese populaties, resulterend in verbeterde identificatie van individuen met hoog CVD risico.
SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovasculardisease in EuropeLiteratuur - SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration - Eur Heart J. 2021;42:2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.
Introductie en methoden
De ESC raadt gebruik van risicovoorspellingsmodellen aan, zoals SCORE (Systemic Coronary Risk Evaluation), om mensen met een hoog-risico op CVD te identificeren die het meest baat hebben bij preventieve maatregelen [1-3]. Het SCORE model heeft echter beperkingen. SCORE was ontwikkeld met data van cohorten vóór 1986 en is niet bijgewerkt met de huidige CVD percentages. Bovendien wordt met SCORE alleen fatale CVD uitkomsten geschat, waardoor de totale CVD last, die verschoven is naar niet-fatale uitkomsten vooral in jongvolwassenen, wordt onderschat [4]. Ten slotte wordt in dit model geen rekening gehouden met aanzienlijke risicovariaties tussen landen uit dezelfde risicoregio. Verder kunnen andere modellen die risico’s voorspellen voor personen in andere regio’s in de wereld niet altijd worden gebruikt in Europese populaties, omdat deze modellen vaak risicofactoren omvatten waarvan data niet beschikbaar zijn in routine Europese databronnen [5-8].
Een nieuwe risicomodel (SCORE2) werd ontwikkeld, gekalibreerd, en gevalideerd om het 10-jaar fatale en niet-fatale CVD risico in individuen (40-69 jaar) zonder een geschiedenis van CVD en diabetes in Europa te schatten.
Eerst werd een voorspellende risicomodel voor fatale en niet-fatale CVD uitkomsten afgeleid van data van individuele deelnemers van 45 prospectieve cohorten met 677.684 deelnemers, die tussen 1990 en 2009 werden gerekruteerd. Vervolgens werden Europese landen gestratificeerd naar vier verschillende CVD risicoregio’s met gebruik van leeftijd- en geslachts-specifieke gemiddelde risicofactorniveaus en CVD incidenties. Het model werd vervolgens opnieuw gekalibreerd voor deze risicoregio’s met behulp van CVD sterftecijfers en incidentiedata van 10.78 miljoen personen met 731.265 CVD events. De externe validatie van het model werd uitgevoerd met gebruik van 25 prospectieve cohorten uit 15 Europese landen (1.133.181 individuen). Het opnieuw gekalibreerde model werd ten slotte toegepast op de hedendaagse populaties om de variatie van het CVD risico tussen Europese regio’s te illustreren. Primaire uitkomst was CVD, gedefinieerd als een samenstelling van CV mortaliteit, niet-fatale MI en niet-fatale beroerte. Mediane follow-up in het model derivatiecohort was 10.7 jaar.
Belangrijkste resultaten
- Er waren binnen de Europese regio’s grote verschillen in geschat CVD risico voor mannen en vrouwen met een gegeven leeftijd en combinatie van risicofactoren. Het geschatte 10-jaar CVD risico voor een 50-jarige mannelijke roker met een SBP van 140 mm Hg, totaal cholesterol van 5.5 mmol/mL, en HDL-c van 1.3 mmol/mL, bijvoorbeeld, varieerde van 5.9% in laag-risico regio’s tot 14.0% in zeer hoog-risico gebieden. Een 50-jarige vrouw met hetzelfde risicoprofiel had een 10-jaar CVD risico van 4.2% in laag-risico regio’s en 13.7% in zeer hoog-risico gebieden.
- Externe validatie van het risicomodel toonde aan dat cohort-specifieke C-indices varieerden van 0.67 (95% CI: 0.65-0.68) tot 0.81 (95% CI: 0.76-0.86).
- Het SCORE2 model verbeterde, in vergelijking met het SCORE model, de algemene CVD risicovoorspelling (verschil C-index: 0.0100, 95% CI: 0.0085-0.0115, P<0.001), vooral bij jongvolwassenen (verschil C-index voor de leeftijd 40-50 jaar: 0.0213, 95% CI: 0.0162-0.0265, P<0.001) en niet-fatale CVD uitkomsten (verschil C-index: 0.0113, 95% CI: 0.0097-0.0130, P<0.001).
- Wanneer het opnieuw gekalibreerde SCORE2 model werd toegepast op gesimuleerde data die populaties uit elke risicoregio weergaven, varieerde de proportie mannen (40-69 jaar) met een geschat >10% CVD risico van 3.4% in de laag-risico regio’s tot 51% in de zeer hoog-risico gebieden. Bij vrouwen varieerden deze proporties respectievelijk van 0.1% tot 32%.
Conclusie
Deze studie toonde aan dat SCORE2, een nieuw algoritme, ontwikkeld, gekalibreerd, en gevalideerd om het 10-jarige CVD risico op eerste CVD te voorspellen, de identificatie van individuen met een hoger risico op fatale of niet-fatale CVD events in hedendaagse Europese populaties verbeterde.
Referenties
1. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al., ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J 2020;41:111–188.
2. Rossello X, Dorresteijn JA, Janssen A, et al. Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: a report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP). Eur J Prev Cardiol 2019;26:1534–1544
3. Conroy RM, Pyörälä K, Fitzgerald AP, et al., SCORE project group. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J 2003;24:987–1003.
4. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al; GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990–2019: update from the GBD 2019 study. J Am Coll Cardiol 2020;76:2982–3021.2
5. Goff DC, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D’agostino RB, Gibbons R, Greenland P, Lackland DT, Levy D, O’donnell CJ, Robinson JG. . 2013 ACC/ AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2014;63(25, Part B): 2935–2959
6. Ridker PM, Buring JE, Rifai N, and Cook NR. Development and validation of improved algorithms for the assessment of global cardiovascular risk in women: the Reynolds Risk Score. JAMA 2007;297:611–619.
7. Assmann G, Cullen P, and Schulte H. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Münster (PROCAM) study. Circulation 2002;105:310–315.
8. Hippisley-Cox J, Coupland C, and Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk rediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ 2017;357:j2099.