Hoge en stijgende prevalentie van cardio-renale-metabole multimorbiditeit
Een bevolkingscohortonderzoek liet zien dat cardio-renale-metabole aandoeningen (HVZ, CNS en DM2) en de overlap daartussen de afgelopen 2 decennia steeds vaker voorkwamen bij Amerikaanse volwassenen.
Prevalence and Overlap of Cardiac, Renal, and Metabolic Conditions in US Adults, 1999-2020Literatuur - Ostrominski JW, Arnold SV, Butler JV, et al. - JAMA Cardiol. 2023 Sep 27:e233241 [Online ahead of print]. doi: 10.1001/jamacardio.2023.3241
Introductie en methoden
Achtergrond
Cardio-renale-metabole aandoeningen (CRM-aandoeningen) zijn belangrijke oorzaken van morbiditeit en mortaliteit in de VS [1]. Aangezien de functies van de CRM-systemen in hoge mate met elkaar verbonden zijn [2], worden individuele CRM-raakvlakken steeds relevanter, zowel klinisch als therapeutisch [3]. Hoewel de geschatte prevalentie van individuele CRM-aandoeningen in de VS is vastgesteld (variërend van 9% tot 15%) [4-6], is de frequentie waarmee CRM-aandoeningen samen voorkomen niet systematisch beoordeeld.
Doel van de studie
De auteurs onderzochten de huidige en evoluerende prevalentie en overlap van CRM-aandoeningen onder Amerikaanse volwassenen.
Methoden
In deze observationele cohortstudie werden nationaal representatieve gegevens geëvalueerd van 11.607 niet-zwangere, Amerikaanse volwassenen (leeftijd ≥20 jaar) uit de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), een seriële crosssectionele enquête in de VS. Om de huidige prevalentie van CRM-aandoeningen te evalueren, gebruikten de auteurs NHANES-gegevens van de periode januari 2015-maart 2020, terwijl alle onderzoekscycli van januari 1999-maart 2020 werden gebruikt om trends in de prevalentie van CRM-aandoeningen in de loop van de tijd te beoordelen. Om temporele trends in CRM-overlap te onderzoeken, werden NHANES-gegevens voor 1999-2002 en 2015-2020 met elkaar vergeleken.
De CRM-aandoeningen waren: (1) HVZ, gedefinieerd als ASCVD, HF of beide; (2) chronische nierschade(CNS), gedefinieerd op basis van de eGFR en albuminurie; en (3) metabole ziekte, gedefinieerd als de aanwezigheid van DM2. De prevalentie van belangrijke CRM-risicofactoren en componenten van het metabool syndroom, waaronder hypertensie, prediabetes, obesitas en hypercholesterolemie, werd ook onderzocht.
Belangrijkste resultaten
Prevalentie en overlap van CRM-aandoeningen
- In de periode januari 2015-maart 2020 had 18,2% van de volwassenen in de VS (bevolkingsschatting: 44,9 miljoen) 1 CRM-aandoening, 6,5% (16,3 miljoen) had 2 CRM-aandoeningen en 1,5% (3,8 miljoen) had 3 CRM-aandoeningen.
- De meest voorkomende CRM-aandoening was CNS (13,9%), gevolgd door DM2 (13,3%) en HVZ (8,6%).
- Het meest voorkomende CRM-paar was CNS plus DM2 (3,2%), gevolgd door HVZ plus DM2 (1,7%) en HVZ plus CNS (1,6%).
- De CRM-comorbiditeitslast was onevenredig hoog onder deelnemers die ouder waren, man waren, een niet-Hispaans zwart ras of niet-Hispaans zwarte etniciteit rapporteerden, werkloos waren, een lage sociaaleconomische status hadden of geen middelbaaronderwijsdiploma hadden.
Temporele trends in prevalentie en overlap van CRM-aandoeningen
- Het aandeel Amerikaanse volwassenen met ≥1 CRM-aandoening steeg van 21,2% in 1999-2002 naar 26,3% in 2015-2020 (P voor test van lineaire trend<0,001), terwijl het aandeel deelnemers met ≥2 CRM-aandoeningen steeg van 5,3% naar 8,0% (P voor trend<0,001) en dat van deelnemers met alle 3 de CRM-aandoeningen toenam van 0,7% naar 1,5% (P voor trend<0,001).
- De frequentie van deelnemers zonder CRM-aandoening daalde van 78,8% in 1999-2002 naar 73,7% in 2015-2020 (P voor trend<0,001).
Leeftijdsgestratificeerde analyses
- Van de deelnemers van ≥65 jaar had 33,6% 1 CRM-aandoening, 17,1% had 2 CRM-aandoeningen en 5,0% had 3 CRM-aandoeningen.
- De meest voorkomende CRM-aandoening in de oudste leeftijdsgroep was CNS (33,1%), gevolgd door DM2 (26,0%) en HVZ (23,8%).
- Het meest voorkomende CRM-paar in deze leeftijdsgroep was CNS plus DM2 (7,3%), gevolgd door HVZ plus CNS (6,0%) en HVZ plus DM2 (3,8%).
/Zelfgerapporteerd gebruik van voorgeschreven medicatie naar CRM-status//
- Ondanks sterke aanbevelingen in richtlijnen kreeg slechts 44,6% van de deelnemers met zowel DM2 als CKD statinetherapie. Van de deelnemers met 3 CRM-aandoeningen gaf 69,5% aan statines te gebruiken.
- Het gebruik van RAAS-remmers was ook suboptimaal onder deelnemers met 3 CRM-aandoeningen (68,8%), net als het voorschrijven van een GLP-1RA (4,8%) of SGLT2-remmer (3,0%).
Prevalentie van belangrijke CRM-risicofactoren
- In de gehele onderzoekspopulatie kwamen prediabetes, hypercholesterolemie, hypertensie en obesitas voor bij respectievelijk 25,9%, 29,0%, 38,5% en 41,2% van de deelnemers.
- Bij personen zonder vastgestelde CRM-aandoening was de frequentie van hypercholesterolemie (20,6%), prediabetes (27,3%), hypertensie (33,6%) en obesitas (37,1%) echter ook hoog.
Conclusie
Dit observationele bevolkingscohortonderzoek toonde dat CRM-aandoeningen en de overlap daartussen de afgelopen 2 decennia steeds vaker voorkwamen bij volwassenen in de VS. Zo had meer dan 25% 1 CRM-aandoening en bijna 10% had ≥2 CRM-aandoeningen in de afgelopen jaren. De CRM-comorbiditeitslast was vooral hoog onder deelnemers die ouder waren, man waren, een niet-Hispaans zwart ras of niet-Hispaans zwarte etniciteit rapporteerden of ongunstige sociaaleconomische kenmerken hadden.
Daarnaast kwamen belangrijke CRM-risicofactoren vaak voor bij zowel deelnemers met als zonder vastgestelde CRM-aandoening. Bovendien werden over het gehele CRM-spectrum grote hiaten in de behandeling waargenomen. “Deze bevindingen benadrukken het belang van gezamenlijke en uitgebreide managementstrategieën voor patiënten met CRM-aandoeningen of met een risico daarop”, aldus de auteurs.
Referenties
1. Ahmad FB, Anderson RN. The leading causes of death in the US for 2020. JAMA. 2021;325(18):1829-1830. doi:10.1001/jama.2021.5469
2. Sarafidis P, Ferro CJ, Morales E, et al. SGLT-2 inhibitors and GLP-1 receptor agonists for nephroprotection and cardioprotection in patients with diabetes mellitus and chronic kidney disease: a consensus statement by the EURECA-m and the DIABESITY working groups of the ERA-EDTA. Nephrol Dial Transplant. 2019;34(2):208-230. doi:10.1093/ndt/gfy407
3. Joseph JJ, Deedwania P, Acharya T, et al; American Heart Association Diabetes Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; Council on Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology; Council on Clinical Cardiology; Council on Hypertension. Comprehensive management of cardiovascular risk factors for adults with type 2 diabetes: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2022;145(9):e722-e759. doi:10.1161/CIR.0000000000001040
4. Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, et al; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics—2020 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2020;141(9):e139-e596.
5. United States Renal Data System. 2020 Annual data report. National Institutes of Health. Accessed May 24, 2021. https://usrds-adr.niddk.nih.gov/2020/chronic-kidney-disease/1-ckd-in-the-generalpopulation
6. Centers for Disease Control and Prevention. National diabetes statistics report 2020—estimates of diabetes and its burden in the United States. Accessed May 24, 2021. https://www.cdc.gov/diabetes/pdfs/data/statistics/national-diabetesstatistics-report.pdf