Sterkere associatie tussen centrale adipositas en risico op MI dan algemene adipositas
In een groot, prospectief, populatie-gebaseerd cohort, was taille-tot-heup ratio sterker geassocieerd met het risico op MI vergeleken met BMI, vooral in vrouwen.
Sex Differences in the Association Between Measures of General and Central Adiposity and the Risk of Myocardial Infarction: Results From the UK BiobankLiteratuur - Peters SAE, Bots SH, Woodward M, et al. - J Am Heart Assoc. 2018;7:e008507
Introductie en methoden
Body mass index (BMI) is een maat voor algemene adipositas, terwijl taille omtrek, taille-tot-heup ratio en taille-tot-lengte ratio metingen zijn van centrale adipositas die sterker gerelateerd zijn aan CV risico [1,2]. Er zijn belangrijke geslachtsverschillen in lichaamsvetverdeling, maar het is niet duidelijk hoe precies deze verschillen reflecteren op CV risico.
In deze studie werd de geslacht specifieke relatie tussen metingen van algemene en centrale adipositas en het risico op incidente MI geëvalueerd, in vrouwen en mannen zonder een voorgeschiedenis van CVD, die waren opgenomen in de UK Biobank.
De UK Biobank is een grote prospectieve, populatie-gebaseerde cohort studie, ontworpen om associaties te identificeren tussen baselinekenmerken en gezondheidsresultaten in volwassen van 40-69 jaar [3,4]. Voor de huidige analyse werden deelnemers met een geschiedenis van CVD aan het begin van de studie of met een BMI <15 of >60 kg/m2 uitgesloten, waardoor er een aantal van 479610 individuen overbleef. Het eindpunt van de studie was de incidentie van fataal of niet-fataal myocardinfarct (MI).
Belangrijkste resultaten
- Tijdens een gemiddelde follow-up van 7.1 jaar werden 5710 gevallen van MI (28% vrouw) geregistreerd, waaronder 1292 (25% vrouwen) gevallen die binnen 2 jaar na de follow-up plaatsvonden.
- Een 1-SD hoger BMI was geassocieerd met een HR voor MI van 1.22 (95%CI: 1.17-1.28) in vrouwen en 1.28 (95%CI: 1.23-1.32) in mannen (P voor interactie=0.15).
- Een 1-SD grotere taille omtrek was sterker geassocieerd met het risico op MI in vrouwen dan in mannen, met een marginale statistische significantie. De HRs waren 1.35 (95%CI: 1.28-1.42) in vrouwen en 1.28 (95%CI: 1.23-1.33) in mannen (P voor interactie=0.048). De bijbehorende vrouwen-tot-mannen ratio van HRs was 1.07 (95%CI: 1.00-1.14).
- Een 1-SD hogere taille-tot-heup ratio was geassocieerd met een HR van MI van 1.49 (95%CI: 1.39-1.59) in vrouwen en 1.36 (95%CI: 1.30-1.43) in mannen (P voor interactie <0.001), met een bijbehorende vrouwen-tot-mannen ratio van HRs van 1.15 (95%CI: 1.06-1.24). De associatie tussen een 1-SD hogere taille-tot-lengte ratio en het risico op MI was vergelijkbaar tussen geslachten. De HRs waren 1.34 (95%CI: 1.27-1.40) in vrouwen en 1.33 (95%CI: 1.28 1.38) in mannen (P voor interactie=0.38).
- In vrouwen waren hogere waarden voor centrale adipositas geassocieerd met een 10% tot 20% hoger risico op MI vergeleken met hogere waarden voor BMI. Van deze was taille-tot-heup ratio sterker geassocieerd met MI dan taille omtrek en taille-tot-lengte ratio. In mannen was taille-tot-heup ratio ook significant sterker geassocieerd met MI vergeleken met BMI.
Conclusie
In een groot populatie-gebaseerd cohort was de taille-tot-heup ratio sterker geassocieerd met het risico op MI vergeleken met BMI, vooral in vrouwen. Deze resultaten suggereren dat geslachtsverschillen in hoeveelheid en verdeling van vetweefsel verschillende gevolgen kunnen hebben voor het risico op MI.
Referenties
1. Song X, Jousilahti P, Stehouwer CD, et al. Comparison of various surrogate obesity indicators as predictors of cardiovascular mortality in four European populations. Eur J Clin Nutr. 2013;67:1298–1302.
2. Fuente-Martin E, Argente-Arizon P, Ros P, et al. Sex differences in adipose tissue: it is not only a question of quantity and distribution. Adipocyte. 2013;2:128–134
3. Allen N, Sudlowa C, Downey P, et al; on behalf of UK Biobank. UK Biobank: current status and what it means for epidemiology. Health Policy Technol. 2012;1:123–126.
4. Sudlow C, Gallacher J, Allen N, et al. UK Biobank: an open access resource for identifying the causes of a wide range of complex diseases of middle and old age. PLoS Med. 2015;12:e1001779