Verschillende biomarkers geïdentificeerd als voorspellers uitkomsten bij hypertrofische cardiomyopathie
In een systematische review and meta-analyse werden verschillende biomarkers geïdentificeerd die uitkomsten van hypertrofische cardiomyopathie voorspelden. Mogelijk verbeteren ze de risicostratificatie in deze patiëntengroep.
Blood-based biomarkers for the prediction of hypertrophic cardiomyopathy prognosis: a systematic review and meta-analysisLiteratuur - Jansen M, Algül S, Bosman LP, et al. - ESC Heart Fail. 2022 Jul 17. doi: 10.1002/ehf2.14073
Introductie en methoden
Achtergrond
Hoewel de totale mortaliteit van patiënten met hypertrofische cardiomyopathie (HCM) laag is, is de klinische ernst van deze ziekte uiterst variabel [1]. Een betere risicostratificatie is daarom wenselijk en misschien kunnen biomarkers in deze behoefte voorzien.
Doel van de studie
De onderzoekers wilden de huidige kennis van de prognostische bruikbaarheid van serum- en plasmabiomarkers voor HCM evalueren en het beschikbare bewijs daarvoor beoordelen, met de nadruk op uitkomsten voor maligne ventriculaire aritmie (MVA), obstructie van het linkerventrikeluitstroomtraject (LVOT) en HF.
Methoden
In deze systematische review en meta-analyse werden 26 unieke cohortstudies geïncludeerd waarin in totaal 42 biomarkers waren geëvalueerd. Risico op bias werd beoordeeld met de Quality in Prognostic Studies-tool. Twee onafhankelijke auteurs beoordeelden de kwaliteit van de studies.
Uitkomstmaten
De primaire uitkomstmaten waren HF, MVA en LVOT-obstructie. Aanvullende samengestelde uitkomstmaten waren surrogaatuitkomstmaten voor HCM-progressie (inclusief AF, onverklaarde syncope, niet-onderbroken ventriculaire tachycardie, icd-implantatie, trombo-embolische beroerte en totale sterfte) en componenten van de co-primaire uitkomstmaten.
Belangrijkste resultaten
- In totaal waren 32 biomarkers significant geassocieerd met een HCM-uitkomst in ten minste 1 studie. Hiervan vertoonden 9 biomarkers een significante associatie in ten minste 2 studies (BNP, NT-proBNP, eGFR, hs-CRP, hs-cTnT), LDL-c, monocytenaantal, erytrocytdistributiebreedte en urinezuur).
- Voor 5 biomarkers konden gepoolde analyses worden uitgevoerd. Cardiovasculaire sterfte werd voorspeld door NT-proBNP (gepoolde hazardratio (HR): 5,38 per log[pg/ml]; 95%BI: 2,07-14,03; P<0,001; heterogeniteitsindex (I2)=0%) en door hs-CRP (gepoolde HR: 1,30 per μg/ml; 95%BI: 1,00-1,68; P=0,05; I2=78%), maar niet door glucose (gepoolde HR: 1,02 per μmol/ml; 95%BI: 0,86-1,21; P=0,82; I2=74%).
- LDL-c voorspelde totale sterfte (gepoolde HR: 0,63 per μmol/ml; 95%BI: 0,49-0,80; P<0,001; I2=0%).
- Hs-cTnT voorspelde een gecombineerde uitkomst van congestief HF, MVA en beroerte (gepoolde HR: 4,19 voor ≥0,014 ng/ml; 95%BI: 2,22-7,88; P<0,001; I2=0%).
- Het algehele risico op bias was matig en de algehele kwaliteit van het bewijs was laag-matig.
Conclusie
In gepoolde analyses werden verschillende biomarkers geïdentificeerd als voorspellers van HCM-uitkomsten. De auteurs benadrukken dat verder onderzoek nodig is om de prognostische bruikbaarheid van deze biomarkers voor specifieke uitkomsten vast te stellen en om hun waarde te evalueren wanneer ze worden opgenomen in de huidige risicostratificatiemodellen.
Referenties
1. Maron BJ, Rowin EJ, Casey SA, Link MS, Lesser JR, Chan RH, et al. Hypertrophic cardiomyopathy in adulthood associated with low cardiovascular mortality with contemporary management strategies. J Am Coll Cardiol. 2015;65:1915–1928.