Zitgedrag postmenopauzale vrouwen geassocieerd met hogere waarden van cardiometabolische markers
Deze multi-cohort studie van Hispanic en niet-Hispanic postmenopauzale vrouwen met overgewicht/obesitas laat zien dat langer zitten geassocieerd is met hogere biomarker waarden voor cardiometabolisch risico.
Total Sitting Time and Sitting Pattern in Postmenopausal Women Differ by Hispanic Ethnicity and are Associated With Cardiometabolic Risk BiomarkersLiteratuur - Chang YJ, Bellettiere J, Godbole S, et al., - J Am Heart Assoc. 2020. doi: 10.1161 / JAHA.119.013403.
Introductie en methoden
Zitgedrag is geassocieerd met gewichtstoename, metabool syndroom, T2DM en CVD [1-4]. Totale zittijd en gemiddelde zitduur (een maat voor hoe zittijd accumuleert, zij het in korte, vaak onderbroken zitperiodes of in lange, ononderbroken zitperiodes) zijn veel gebruikte maten voor het bestuderen van zitgewoonten. Hogere waarden van totale zittijd en gemiddelde zitduur zijn geassocieerd met cardiometabolische risicofactoren, vaak onafhankelijk van fysieke activiteit [4-6]. Totale zittijd lijkt een dosisafhankelijke relatie te hebben met CVD mortaliteit bij oudere vrouwen [7], en een follow-up studie liet zien dat zowel totale zittijd als gemiddelde zitduur geassocieerd waren met CV risico [8]. Er zijn grote raciale/etnische verschillen in CV gezondheid tussen Hispanic en niet-Hispanic populaties. Vergeleken met niet-Hispanic witte individuen, hebben Hispanics slechtere algehele CV gezondheid, maar verrassend wel lagere CVD sterftecijfers [9].
Deze cross-sectionele studie onderzocht associaties van totale zittijd en gemiddelde zitduur met cardiometabolische biomarkers bij Hispanic (n=102) en niet-Hispanic (n=416) postmenopauzale vrouwen met overgewicht/obesitas. Totale zittijd, evenals gemiddelde zitduur (hogere waarden van zitduur geven langere ononderbroken zitduur aan en lagere waarden geven onderbroken zitduur aan), werden gemeten met accelerometers en machine learning algoritmes. Om deze studie uit te voeren werden data uit 3 verschillende onderzoeken gecombineerd en deze data waren verkregen met identieke accelerometers, accelerometer draagprotocollen en protocollen voor gegevensverwerking [10-13]. Vrouwen die deelnamen aan deze 3 onderzoeken waren ≥ 55 jaar oud en hadden een BMI van ten minste 25 kg/m². Deelnemers moesten de accelerometer ten minste 4 dagen lang dragen voor totaal ≥ 10 uur. Primaire uitkomstmaten van cardiometabolische biomarkers waren BMI, tailleomtrek, nuchtere glucosewaarden, nuchtere insulinewaarden, homeostatische modelbeoordeling van insulineresistentie-index (HOMA-IR) en HOMA2-IR. Resultaten werden weergegeven als percentage verschil in het geometrische gemiddelde van elke biomarker geassocieerd met een toename van 60 minuten in totale zittijd of een toename van 15 minuten in gemiddelde zitduur.
Belangrijkste resultaten
- Hispanic vrouwen zaten 50,3 minuten minder per dag (P <0,001) en hadden 3,6 minuten kortere zitperioden (P = 0,02) dan niet-Hispanic vrouwen.
- In modellen gecorrigeerd voor leeftijd, accelerometer-draagtijd, etniciteit (Hispanic/niet-Hispanic), opleiding, burgerlijke staat, fysiek functioneren en herkomststudie, was elk extra zituur geassocieerd met een 1,56% hogere BMI (95% CI: 0,80-2,33), 1,71% grotere tailleomtrek (95% CI: 0,62-2,81), 6,38% hogere nuchtere insulinewaarde (95% CI: 2,86-10,02) en 7,27% hogere HOMA-IR (95% CI: 3,35-11,35) (P-trend <0,01 voor alle associaties).
- Na multivariabele aanpassing, was een toename van 15 minuten in zitduur significant geassocieerd met BMI (1,64%, 95% CI: 0,50% –2,79%, P-trend = 0,005), tailleomtrek (1,93%, 95% CI: 0,31 % –3,57%, P-trend = 0,020), nuchtere glucosewaarde (1,36%, 95% CI: 0,06% –2,68%, P-trend = 0,041), nuchtere insulinewaarde (7,43%, 95% CI: 2,19% - 12,95% , P-trend = 0,005) en HOMA-IR (8,92%, 95% CI: 3,05% –15,13%, P-trend <0,01). Alleen HOMA-IR (6,02%, 95% CI: 0,56% –11,77%, P-trend = 0,031) was significant geassocieerd met zitduur na extra correctie voor BMI.
- De associatie tussen zitduur en nuchtere glucosewaarde was significant sterker voor Hispanic vrouwen (4,84%, 95% CI: 0,50% –9,37%) dan voor niet-Hispanic vrouwen (0,90%, 95% CI: -0,40% –2,22% , P-interactie = 0,03).
- Bijna alle associaties van totale zittijd en gemiddelde zitduur getest met glycemische regulatie biomarkers waren sterker voor vrouwen met obesitas (BMI ≥30 kg/m²) dan voor vrouwen met overgewicht (BMI = 25–29,9 kg/m²) (P-interactie <0,01).
Conclusie
De resultaten laten zien dat (1) langere totale zittijd en gemiddelde zitduur geassocieerd zijn met hogere cardiometabolische biomarkerwaarden en (2) associaties tussen zitpatronen en nuchtere glucosewaarden verschillen voor etniciteit, met hoger risico voor Hispanic vrouwen dan voor niet-Hispanic vrouwen. Aanvullende studies zijn nodig om te onderzoeken of veranderingen in zitgedrag invloed hebben op cardiometabolische biomarkers.
Referenties
1. Tremblay MS, Aubert S, Barnes JD et al. Sedentary Behavior Research Network (SBRN)— terminology consensus project process and outcome. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14:75.
2. Hu FB, Li TY, Colditz GA, Willett WC, Manson JAE. Television watching and other sedentary behaviors in relation to risk of obesity and type 2 diabetes mellitus in women. JAMA. 2003;14:1785–1791.
3. Ford ES, Kohl HW, Mokdad AH, Ajani UA. Sedentary behavior, physical activity, and the metabolic syndrome among U.S. adults. Obes Res. 2005;13:608–614.
4. Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW, Winkler EAH, Owen N. Sedentary time and cardio-metabolic biomarkers in US adults: NHANES 200306. Eur Heart J. 2011;32:590–597.
5. Dunstan DW, Kingwell BA, Larsen R, Healy GN, Cerin E, Hamilton MT, Shaw JE, Bertovic DA, Zimmet PZ, Salmon J, Owen N. Breaking up prolonged sitting reduces postprandial glucose and insulin responses. Diabetes Care. 2012;35:976–983.
6. Bellettiere J, Winkler EAH, Chastin SFM, Kerr J, Owen N, Dunstan DW, Healy GN. Associations of sitting accumulation patterns with cardio-metabolic risk biomarkers in Australian adults. PLoS One. 2017;12:e0180119.
7. Seguin R, Buchner DM, Liu J, Allison M, Manini T, Wang CY, Manson JE, Messina CR, Patel MJ, Moreland L, Stefanick ML, Lacroix AZ. Sedentary
behavior and mortality in older women: the Women’s Health Initiative. Am J Prev Med. 2014;46:122–135.
8. Bellettiere J, LaMonte MJ, Evenson KR, Rillamas-Sun E, Kerr J, Lee I-M, Di C, Rosenberg DE, Stefanick ML, Buchner DM, Hovell MF, LaCroix AZ. Sedentary behavior and cardiovascular disease in older women: the Objective Physical Activity and Cardiovascular Health (OPACH) study. Circulation. 2019;139:1036–1046.
9. Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in racial/ethnic disparities in cardiovascular health among US adults from 1999–2012. J Am Heart Assoc. 2017;6:e006027. DOI: 10.1161/JAHA.117.006027.
10. Jankowska MM, Sears DD, Natarjan L, Martinez E, Anderson C, Sallis JF, Matthews SA, Crist K, Dillon L, Johnson E, Barrera-Ng A, Full K, Godbole S, Kerr J. Protocol for a cross sectional study of cancer risk, environmental exposures and lifestyle behaviors in a diverse community sample: the Community of Mine study. BMC Public Health. 2019;19:186.
11. Le T, Flatt SW, Natarajan L, Pakiz B, Quintana EL, Heath DD, Rana BK, Rock CL. Effects of diet composition and insulin resistance status on plasma lipid levels in a weight loss intervention in women. J Am Heart Assoc. 2016;5:e002771. DOI: 10.1161/JAHA.115.002771.
12. Rock CL, Flatt SW, Pakiz B, Quintana EL, Heath DD, Rana BK, Natarajan L. Effects of diet composition on weight loss, metabolic factors and biomarkers in a 1-year weight loss intervention in obese women examined by baseline insulin resistance status. Metabolism. 2016;65:1605–1613.
13. Patterson RE, Marinac CR, Natarajan L, Hartman SJ, Cadmus-Bertram L, Flatt SW, Li H, Parker B, Oratowski-Coleman J, Villase~nor A, Godbole S, Kerr J. Recruitment strategies, design, and participant characteristics in a trial of weight-loss and metformin in breast cancer survivors. Contemp Clin Trials. 2016;47:64–71.